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WEROVER社製 音響型AIブレード予知保全システム「Windrover」

WEROVER社製
音響型AIブレード予知保全システム「Windrover」

Windroverは、風力発電設備のブレード状態を音響解析とAI技術により常時監視する予知保全ソリューションです。タワーに設置したセンサーがブレードの「風切り音」と「振動音」を収集し、200万時間以上の音響データを学習したAIが異常の兆候を解析します。異常や落雷発生時にはスマートフォンアプリやWEBダッシュボードへリアルタイムに通知。既設風車への後付け設置にも対応し、保全業務の効率化と設備の安定運用に貢献します。

特長

  • 簡単設置で既設風車にも後付け可能
  •  専用の強力マグネットホルダーにより、風車タワーへ容易に設置可能。大規模な改造工事を必要とせず導入できます。


  • ソーラーパネル搭載の独立電源設計
  •  本体にソーラーパネルとバッテリーを搭載。外部電源への依存を抑え、さまざまな設置環境で運用できます。


  • 「風切り音」と「振動音」を同時解析
  •  ブレード回転時に発生する風切り音と、構造異常に起因する振動音を収集・分析し、異常の兆候を多面的に把握します。


  • 200万時間超のデータを活用したAI診断
  •  蓄積された膨大な音響データベースを基にAIが解析を実施。ブレードの状態変化を高精度に評価します。


  • リアルタイム監視と即時アラート
  •  異常を検知すると、スマートフォンアプリやWEBダッシュボードへリアルタイムで通知。迅速な保全対応を支援します。


  • 落雷検知機能を標準搭載
  •  風車への落雷を検知するとともに、その影響を音響データから解析。ブレード損傷の有無を早期に把握できます。


従来法では

従来のブレード点検は、目視検査やドローン点検、内視鏡検査が主流です。
しかし、風車の停止が必要となるため発電機会の損失が発生し、人員や機材の手配も必要です。
また、定期点検では異常の発生をリアルタイムに把握することが難しいという課題があります。


製品仕様

サイズ W 21cm × L 30cm × H 13cm
重量 1.65 kg
取付方式 マグネット
電源 ソーラーパネルによる自己充電
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