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お問い合わせに関するFAQ

Q「ClearRead」とは何ですか?

A

ClearReadはAI技術を用いた胸部画像の読影支援システムのシリーズ名称です。胸部X線/CT画像に対し、医師の読影を補助する画像を自動生成します。

胸部X線読影支援システム「ClearRead XR」

以下の技術があります。

  • ClearRead BS:肋骨や鎖骨などの骨組織を透過(骨抜き画像を生成
  • ClearRead +Compare:今回・過去検査で差分画像を生成※オプション

胸部CT読影支援システム「ClearRead CT+DC」

以下の技術があります。

  • Vessel Suppression:肺血管を透過
  • ROI Detection:関心領域の辺縁を検出し、径や体積を自動計算 ※オプション
  • ROI Compare:今回・過去検査で同一と思われるROIを比較し、体積変化や想定倍加時間を自動出力 ※オプション

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Q「ClearRead XR」とはどのようなシステムですか?

A

「ClearRead XR」は胸部X線画像読影支援システムです。AIを用いて肋骨等の骨組織を透過させ、肺野内の隠れた病変を見やすくする技術を使用しています。

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Q「ClearRead XR」のBone Suppression(BS)技術とは何ですか?

A

胸部X線画像から肋骨や鎖骨などの骨組織をAI技術で透過させ、肺野の視認性が向上する画像を生成する技術です。

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Q「ClearRead XR」の経時差分処理技術+Compareとは何ですか?

A

同じ患者の過去と現在のBS(骨抜き)画像を比較し、経時変化を視覚的に強調する技術です。医師が変化に気づきやすい画像を作成し、見落としの防止に寄与します。

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Q「ClearRead」シリーズが開発された背景は何ですか?

A

医師が大量の画像を読影する現状において、病気の早期発見と診断精度向上を支援するために米国Riverain社で開発されました。

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Qどのような施設が 「ClearRead」 を導入しましたか?

A

「ClearRead」は、大学病院をはじめ、地域の基幹病院や健診施設、クリニックなど、多様な医療機関で使用されています。

特に次のような課題に直面している施設で導入されるケースがあります:

  • 胸部X線の見落としを減らしたい
  • 読影件数が多く、後半の判断に負担を感じている
  • 医師ごとに診断感度に差がある

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QClearReadシリーズを導入後、実際に読影支援画像を作成するのにどのような手間がかかりますか?

A

設定された条件に合わせて自動で処理が実施されるため、運用時に特別な操作は必要ありません。処理条件は、導入時に運用について詳細を打ち合わせ、設定します。

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Q「ClearRead XR」のBone Suppression(BS)」ではどのような撮影が必要ですか?

A

特別な撮影や複数枚の画像は不要です。通常の撮影で得られる1枚の画像から画像処理で骨組織透過画像を作成します。

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Q自施設にメーカが違う複数の胸部X線撮影装置がありますが、「ClearRead XR」の経時差分処理は可能でしょうか?

A

はい、可能です。「ClearRead XR」は、撮影装置のメーカーや種類(CR、DR、ポータブルなど)が異なっていても、画像同士を高精度で位置合わせ(レジストレーション)する機能があります。そのため、過去と現在の画像が別の装置で撮影された場合でも、差分処理を行うことができます。CR、DR、ポータブルなどの撮影装置の種類やメーカ問わず、すべての胸部X線画像に対して処理が可能です。

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Q前回と今回で撮影時の姿勢(ポジショニング)にズレがありますが、「ClearRead XR」で経時差分処理はできますか?

A

「ClearRead XR」には、画像同士を高精度で位置合わせする機能があります。これにより、撮影時の姿勢に多少の違いがあっても、過去と現在の画像を比較する処理ができます。

また、骨の影響を取り除いた画像を使って差分処理を行うため、肋骨の位置に左右されず、ノイズ(アーチファクト)の少ない見やすい画像が得られます。

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Q肺がんの画像診断にはどのようなものがありますか?

A

肺がんの早期にはほぼ自覚症状がないため、画像診断が重要になります。肺がんの画像診断には胸部X線や胸部CT画像などが使用されます。胸部X線検査は検査時間が短く被ばく量が少ない反面、CTやMRIと比べて得られる情報は限られています。一方、CT検査は小さながんも明瞭に表示でき、早期発見につながりやすいと言われています。

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Q胸部X線画像読影が難しい理由は何ですか?

A

様々な要因がありますが、主なものとして肺門部や血管影などの重なり、濃度が低い部分の病変の見落とし、撮影姿勢による画像の歪みなどが挙げられます。胸部X線画像から病変を見つけるためには専門的な知識と経験が必要です。近年放射線専門医や呼吸器専門医の数も減少し、読影医への負担が増加しています。

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QAIを使った画像診断とは何ですか?

A

病気を早期発見する方法の一つに「画像診断」があり、近年AI(人工知能)技術が胸部画像診断にも活用されています。
画像をAIが解析することで病気などの見落とし防止に寄与するなど、医師の診断を支援し業務を軽減することが期待されています。
今後AI診断が認められれば医師不足の緩和や診断精度の向上につながる可能性も示唆されています。

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QAIを使った胸部画像診断支援にはどのようなものがありますか?

A

主なものとして一般撮影(X線)画像とCT画像に対応した画像診断支援技術があります。病変の候補となるものを検出してマーキングしたり、正常構造を検出してオリジナルの画像から差分することで異常陰影の発見を容易とする画像を作成するなど、多くの技術が開発されています。

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